您的位置: 主页 > VR陀螺 > 魔法师的食人花:数据化能力升维企业核心竞争力

魔法师的食人花:数据化能力升维企业核心竞争力

时间: 2018-12-06阅读:

传统企业在不断演进过程中,需要从决策模式、运营模式、合作模式、组织模式等方面进行转变。数据化,是一种能力,帮助我们实现商业价值。

在这个大数据时代,传统企业的模式在发生重要的轉变,主要表现为四个模式:决策模式、运营模式、合作模式、组织模式。

决策模式的变化主要表现在,从以流程为中心的决策转向以数据为中心的决策,比如越来越多的企业喜欢让员工用数据来证明决策的说服力。

运营模式,从以产品为中心的商业模式转向以用户为中心的商业模式,这种模式转变的好处在于以销定产、节省库存成本。

合作模式由以供应链为中心,转变为以生态链为中心,所以需要通过数据对客户的各种维度进行综合分析和考量,找到共同的合作伙伴,寻找一种生态链。

组织模式由以层级为中心转变为以员工为中心,组织模式扁平化可以更好地挖掘一线员工的能力,统计客户给员工点赞、发红包等的数据,通过数据分析员工对企业产生的影响。

以上四个模式的变革,都是通过数据实现的。

大数据对企业的价值有哪些?数据在哪些业务场景下能够带来价值?我们总结了六个场景:第一,决策支持;第二,运营优化;第三,营销突破;第四,安全保护;第五,业务创新;第六,商业变革。

关于数据化支持决策的应用。NBA的勇士队用五年的时间,通过大量的数据分析寻找合适的队员重组团队,并且队员应该在什么时候投什么样的球也通过数据分析做出决策。

关于运营优化。全球有四万多个加油站,如何配置油罐的数量,我们通过数据分析能够优化配送路线。而今数据分析能力很强,能够根据实时路况信息,结合静态的地点和销售库存情况更好地规划配置油罐的数量,采用这种方式进行配送,全球每年可以节省上亿美元的成本。

关于数据化推动营销突破。我们雪松控股集团是多元化的企业,有地产、大宗商品、文化旅游、金融、化工供应链、物业社区等,通过客户信息的多维度的搜集,我们可以很容易地把地产客户转换成金融财富客户,可以把社区客户转换成消费金融客户或小贷客户,这样可以通过客户画像很好地形成交叉营销和深度营销,这是数据化能力在营销方面产生的赋能效果。

关于大数据强化信息安全。数据化能够对整个企业安全带来很大的价值,特别是企业安全中的信息安全,而今企业都已经实行数字化办公,很多业务都通过线上系统完成,所以,数据保护非常重要。

比如,银行的信用卡系统,如果我们的用户平时都是以操作查询为主,突然发现用户操作员在下载数据,这就会被定义为一个异常行为,通过数据化的能力能快速地监控到这些异常行为。再者,做供应链金融、消费金融、互联网小贷等行业的企业,通过数据分析能更快地识别贷款对象的信用等级和风险,通过和外部的工商、税务、法务数据联动,可以快速地识别这个客户的风险等级,从而为放贷做出决策。

关于数据化推动企业业务创新。比如,移动公司、电信公司应用大量数据为企业拓展更多需要的创新业务;加油站可以通过手机定位的形式,收集道路上的车辆数据,为油量的储存做出更好的决策。

关于数据化推动商业变革。我个人认为,商业变革从行业洞察、企业洞察、客户洞察这三个维度产生变革。

关于行业洞察,我们通过数据化的能力去发现这个行业里价值最大化的地方,形成平台化能力,使得上下游企业基于这个平台可以实现很好的合作,即通过行业洞察找到价值链里面最核心的、不可替代的元素。比如,红岭集团把智能制造的生产能力平台化,集团下面负责生产服装的公司不需要生产,只需做销售和客户服务工作,把客户的需求快速地反映在红岭数字化智能制造的平台上,这个平台改变了行业的生态,建立了行业中间差异化的能力,这就叫行业洞察。

关于企业洞察,企业洞察是把企业内部的数据平台化,增强企业内部的创新能力。在企业内部,利用企业的资源去创业,再反过来促进整个企业的生态建设。

关于客户洞察,通过对客户多维度的分析,找到异业合作的生态圈伙伴。传统的方法是一个类型的企业解决客户的一种类型的需求,而现在可以和很多企业合作,一次性打造企业的多维度需求,促使客户之间的黏性更高,进而增加很多附加值。

最后和大家分享一下企业大数据价值实现的步骤。首先需要定义场景,其次是理解数据、收集数据、处理数据、抽取价值、展示结果,最后是价值运营。现在,很多大数据公司收集了大量的数据,却很难产生价值。为什么?因为没有找到合适的场景,所以无法落地产生价值,没有场景的数据是没有意义的。最重要的是,我们要学会运营,如何把我们的数据运营起来,同时让它不断地说服验证场景的价值实现过程,这样能够不断地迭代出新的数据进来,产生新的价值。

(根据演讲内容整理,未经本人审核)

上一篇:福彩新闻 一休彩票网1xcp:Apollo开放的自动驾驶之路
下一篇:没有了

相关阅读