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慕林杉凸点:大数据落地,正在路上

时间: 2018-12-07阅读:

如果将2015年视为中国大数据落地元年,那么,至今已过去两年。

在这两年里,中国大数据产业的蓬勃发展之势已经不可阻挡。可以看到,就在几年前,大家还在为究竟什么是大数据、如何定义大数据而争论不休,但如今,这些争论早已停止。现在,大家更为关心的是:如何才能让大数据在企业中落地?究竟该从哪里切入大数据才能给企业带来更大的价值?

可以说,如今,对于大数据所能够带来的价值和作用,大家已经完全接受。国内大数据产业发展下一步所面临的最关键问题就是如何让大数据尽快在企业中落地应用,真正产生价值。

在这方面,一些信息化应用比较领先的企业已经做出了成功的探索和尝试。比如阿里、腾讯、京东、百度等互联网企业,并且在大数据应用方面取得了很多突破和创新。在传统行业中,也不乏成功应用大数据的企业。比如,制造业的海尔、三一重工等,银行业的工商银行、民生银行等。

这些企业在大数据方面的成功应用,对于大数据在国内企业中的落地应用,无疑将会带来很好的促进作用。不过,我们也必须意识到,在大数据落地的过程中,仍存在着很多的问题和挑战。

例如,数据质量问题。大数据应用的基础是海量的数据,但目前很多企业面临的问题是,或者是缺少数据,或者是虽然有多年积累的大量数据,但数据质量较差。在这样的数据之上做大数据,得出的分析结果可想而知,自然不會产生太大的价值。这也造成一些企业在应用大数据后,并没有达到预期的效果,进而对大数据应用失去了信心。

再比如,因为大数据服务商对行业业务不够了解,所以难以找到合适的应用场景。大数据技术近几年才兴起,所以很多大数据服务商也是近几年才创立,这些企业在技术方面相对比较擅长,但在行业业务的积累方面有所欠缺。但大数据如果想要在企业中真正落地应用,就必须和企业的业务需求、痛点紧密融合。而要想做到这一点,无疑需要深厚的行业业务经验积累,要对企业的业务需求、痛点十分了解,才有可能针对企业的需求、痛点,进行大数据应用场景方面的创新。目前来看,很多初创型的大数据企业在这方面相对比较欠缺。而一些传统的IT服务商,虽然对用户的业务比较了解,但在大数据技术方面又存在短板。因此,取长补短,通过合作来共同为行业用户服务,应该是解决这一问题的有效途径之一。

相比于前两年,今年大数据产业的热度似乎有些降温,但这也正说明国内大数据产业的发展已经开始步入落地应用阶段,而这一过程将是漫长的,但值得欣慰的是,我们已经启程,正在路上!

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