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huangsewz:人才培养已成我国大数据产业发展当务之急

时间: 2018-12-07阅读:

过去几年,我国大数据产业迎来了高速的发展期,但与之相对应的是,大数据专业人才的缺乏。特别是大数据复合型人才,更为缺乏。由于我国大数据应用起步相对较晚,目前教育和职业培训尚不能很好地满足行业发展需求,目前缺口已经超过100万人。

相關管理部门显然也已经注意到了这一问题,并作出了针对性的措施。2016年2月16日,教育部发布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中就首次增加了“数据科学与大数据技术专业”。

截止目前,我国已有35所高校获批该专业。不过,这并不意味着大数据人才的培养就从此高枕无忧了。

之前说过,大数据人才属于复合型人才,不仅要懂IT,还要懂数学,对行业的业务也要有足够的了解。否则,单纯地为了分析而分析,对于用户而言,是没有太大价值的。

但目前国内的大数据专业课程,与企业真正的人才需求之间还是有一定落差的。一些大数据企业普遍反映,目前高校毕业的大学生、研究生的能力和他们所需要的人才之间还有不小的差距,企业往往要培养两三年以后,才能够变为实际的生产力。为此,他们也很头疼。

那么,如何才能打通产学研用之间的壁垒,解决这一问题呢?我们的高校在开展大数据专业课程时,能否引入一些企业资源?比如企业的实践案例、经验,和企业合作,邀请大数据企业一线的专家来担任一些课程的讲师。

近日,中国大数据产业生态联盟在北京召开了中国大数据产业生态大会,在这次大会上,我们邀请了7家国内知名高校的领导,一起签署了联合推动大数据人才培养的倡议书。在倡议书中,我们提出了几点计划:

一、携手开创大数据人才专项培养和输送的新模式,共同创建大数据技术和应用创新型人才,打造大数据创新人才服务平台。

二、开展跨校联合、跨学科综合性人才培养,大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才,加强职业技能人才实践培养。

三、共同研讨和建立与企业岗位相匹配的人才培养标准,为高校毕业生和大数据企业之间搭建人才供需桥梁。

四、深化“政、校、企”合作模式,依托地方大数据产业人才建设指导意见,联合联盟大数据优秀企业应用和实践专家,将实际应用课程与行业案例紧密结合,提升大数据人才的实战能力。

五、进一步落实数据科学人才培养工作,不断完善数据科学的学科体系,通过学位培养、科研人员培养和应用人才培训,多领域联合培养数据科学家。

我们希望,能够借此为中国大数据人才的培养做出一点贡献。我们也诚挚地邀请更多的大数据教育工作者加入其中,共同推动中国大数据人才的培养工作。

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